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【電氣設備守護神】看南京家具廠如何用EOMS系統(tǒng)避免電氣意外

  EOMS設備健康監(jiān)測系統(tǒng)能夠?qū)﹄姎庠O備維保記錄、運行數(shù)據(jù)、電氣日常管理方面的數(shù)據(jù)進行收集、分析、篩選。通過收集現(xiàn)有系統(tǒng)中電氣設備運行數(shù)據(jù)、設備維保記錄、在線監(jiān)測系統(tǒng)記錄、工作記錄、檢查記錄、設備問題或隱患等,并將所有信息與設備和平臺進行關聯(lián),生成工作人員需要的報表內(nèi)容,并從電氣設備管理、數(shù)據(jù)標準化服務、報表數(shù)據(jù)分析等方面提升電氣設備標準化、智能化管理,具備數(shù)據(jù)分析和輔助決策能力。可視化方式全面展示各平臺的設備實時健康評估狀態(tài),便于全面掌握準確的設備狀態(tài)進行預測和總體分析。

 

 
  進行多元線性回歸算法分析,對偏移量和權重量進行大數(shù)據(jù)分析調(diào)整計算,獲取設備監(jiān)測端的評估分數(shù),為設備運維提供數(shù)據(jù)支持。
  通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)特征表建立和減約,通過故障樹分析方法分析各采集特征值與故障的關聯(lián)度并形成TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡的算法模型。伴隨系統(tǒng)數(shù)據(jù)的完善及人工矯正,神經(jīng)網(wǎng)絡的算法自動調(diào)整。
  基于大數(shù)據(jù)AI的設備健康評估方法
 
  1、狀態(tài)監(jiān)測
  利用各種傳感器和監(jiān)測設備對設備進行狀態(tài)監(jiān)測,比如溫度、振動、電流等參數(shù)的監(jiān)測。
  2、維修記錄
  記錄設備的維修情況和維修歷史,包括故障類型、維修時間、維修人員等信息。
  3、可用性評估
  評估設備的可用性,包括故障率、平均故障時間、平均修復時間、平均無故障時間等指標。
  4、操作記錄
  記錄設備的操作情況和操作歷史,包括使用時間、使用頻率、使用人員等信息。
  5、檢查和測試
  對設備進行定期檢查和測試,以確定設備的健康狀況。檢查和測試包括外觀檢查、電氣測試、機械測試等多項測試。
  6、預防性維護
  通過定期更換零部件和潤滑劑、清洗設備、調(diào)整設備等方式,對設備進行預防性維護,以最大限度地保障設備的穩(wěn)定運行。

  通過以上幾個方面數(shù)據(jù)來源的評估,經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析在設備異常、故障等情況下不同監(jiān)測數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)及趨勢建立神經(jīng)網(wǎng)絡算法模型,后續(xù)實時數(shù)據(jù)進入模型中經(jīng)過運算判斷設備健康狀態(tài)情況,以及設備健康狀態(tài)趨勢預測,為預防性維修提供決策依據(jù)

  南京市是國家重要的科教中心,自古以來就是一座崇文重教的城市,有“天下文樞”“東南第一學”之稱,明清中國一半以上的狀元均出自南京江南貢院。截至2022年,南京有各類高等院校68所,其中雙一流高校13所、111計劃高校10所、211高校8所、兩院院士97人,均僅次于北京上海;2023自然指數(shù)—科研城市排名,南京位列全球第6、中國第3。



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